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Chem/Bio Informatics solution, 물질DB 구축 및 Property 예측 등
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약물 설계 및 약물동력학/독성 속성 최적화를 위한 모델 및 예측 제공


평가사용 신청이 가능하며, 자세한 문의는 02-838-4013 또는 jahan@tnjtech.co.kr로 요청 주시기 바랍니다.
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신약 개발 프로젝트의 중요한 목표인 약동학과 독성 속성 최적화를 위해 큐레이션된 데이터 세트에 머신러닝 방법의 힘을 이용하여 신뢰할 수 있는 모델을 제공합니다.  이 모델을 통해 독성을 예측하여 약물 설계와 약동학 최적화를 지원합다. 
첫 번째 모델은 hERG 억제를 예측하여 약물 발견 시 카디오독성 위험을 제거하는 것을 목표로 합니다.(pActivity=-log(Activity))
오류 추정을 위한 최첨단 적합성 예측 프레임워크를 제공하며, in-house 데이터를 사용해 모델의 학습이 가능합니다. 







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